“我們的持續(xù)成功取決于我們?nèi)绾螕肀?shù)字技術(shù)的不斷加速發(fā)展，尤其是人工智能。這使得我們的《2020奧林匹克議程》中‘改變或被改變’的要求變得更加緊迫?！?/p>

——國際奧委會(huì)主席 Thomas Bach

一、引言

人工智能（Artificial Intelligence，AI）作為第四次工業(yè)革命的核心驅(qū)動(dòng)力，其運(yùn)用場(chǎng)景越來越豐富。如今，人工智能在體育領(lǐng)域的應(yīng)用也正在如火如荼的展開。2024年4月19日，國際奧林匹克委員會(huì)發(fā)布《奧林匹克AI議程》（Olympic AI Agenda），闡述了人工智能為體育帶來的預(yù)期影響和潛力。奧林匹克運(yùn)動(dòng)會(huì)作為具有高度影響力和關(guān)注度的賽事，推動(dòng)著全球體育領(lǐng)域探索并搭建人工智能計(jì)劃的藍(lán)圖。[1]

二、AI技術(shù)在競(jìng)技體育中的應(yīng)用

（一）運(yùn)動(dòng)員

1、提升運(yùn)動(dòng)員競(jìng)技水平

運(yùn)動(dòng)員的競(jìng)技水平是贏得體育比賽的關(guān)鍵。傳統(tǒng)訓(xùn)練模式下，運(yùn)動(dòng)員與教練組通過觀看訓(xùn)練/比賽錄像、經(jīng)驗(yàn)灌輸?shù)确绞絹斫Y(jié)合反復(fù)訓(xùn)練，從而達(dá)到提升運(yùn)動(dòng)員競(jìng)技水平的效果。而在AI技術(shù)的加持下，可以大量收集運(yùn)動(dòng)員日常訓(xùn)練的身體數(shù)據(jù)以及比賽中的表現(xiàn)數(shù)據(jù)，并通過這些數(shù)據(jù)快速分析運(yùn)動(dòng)員的優(yōu)勢(shì)與短板、身體狀態(tài)等，從而為運(yùn)動(dòng)員提供個(gè)性化訓(xùn)練方案，進(jìn)行技戰(zhàn)術(shù)的細(xì)節(jié)調(diào)整和改進(jìn)，并根據(jù)實(shí)戰(zhàn)和訓(xùn)練表現(xiàn)及時(shí)優(yōu)化訓(xùn)練方案并輔助制定戰(zhàn)術(shù)策略，進(jìn)一步提升運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練的針對(duì)性、科學(xué)性及有效性。在東京和巴黎奧運(yùn)會(huì)周期，我們已經(jīng)可以看到將AI技術(shù)逐步應(yīng)用于運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練的情況，例如，商湯、聯(lián)想等通過各自的AI技術(shù)分別為國家籃球隊(duì)、帆船帆板隊(duì)等提供定制化的輔助訓(xùn)練系統(tǒng)。

此外，運(yùn)動(dòng)員的傷病治療與預(yù)防也是體育訓(xùn)練密切關(guān)注的問題。對(duì)于運(yùn)動(dòng)員而言，在高強(qiáng)度的訓(xùn)練和激烈的比賽環(huán)境下，傷病是其競(jìng)技生涯中無法回避的困擾之一，不僅會(huì)影響他們競(jìng)技水平的發(fā)揮，也會(huì)對(duì)身心健康造成長(zhǎng)期的影響。AI通過結(jié)合傳感器技術(shù)和醫(yī)學(xué)影像技術(shù)等，可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)運(yùn)動(dòng)員的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)和身體負(fù)荷，為運(yùn)動(dòng)員分析傷病情況、制定預(yù)防和防護(hù)措施，并精確識(shí)別出傷病的類型和程度，從而減少過度或不當(dāng)訓(xùn)練，保障了運(yùn)動(dòng)員良好的競(jìng)技狀態(tài)。

2、挖掘體育人才

電影《點(diǎn)球成金》中的棒球經(jīng)理人推翻了老球探們的經(jīng)驗(yàn)主義，采用數(shù)據(jù)模型分析模式，從而組建了一批不被傳統(tǒng)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)看好但潛力十足的隊(duì)員，最終創(chuàng)造出20連勝的記錄。

體育人才的挖掘往往可遇不可求，充滿了隨機(jī)性。同時(shí)，在當(dāng)下各國體育競(jìng)爭(zhēng)激烈的環(huán)境中，后備人才培養(yǎng)刻不容緩。AI可以通過分析身體數(shù)據(jù)、表現(xiàn)能力、心理素質(zhì)等其他核心數(shù)據(jù)，并突破時(shí)間、地域和資源的限制，來顯著提高體育人才的識(shí)別效果。例如英特爾與國際奧委會(huì)和塞內(nèi)加爾奧委會(huì)合作開發(fā)了基于AI平臺(tái)技術(shù)的體育人才識(shí)別應(yīng)用程序，該程序可通過任何帶攝像頭的設(shè)備識(shí)別人才，降低對(duì)專業(yè)設(shè)備的需求，旨在解決偏遠(yuǎn)地區(qū)體育人才發(fā)掘困難的問題。[2]

（二）裁判

1、協(xié)同裁判判罰

公平競(jìng)爭(zhēng)是體育賽事的基本原則，而體育賽事裁判在維護(hù)賽事公平中起著關(guān)鍵作用。對(duì)于比賽規(guī)則復(fù)雜、評(píng)分難度高的體育項(xiàng)目，不同于人類裁判員受限于肉眼觀察的局限性，AI裁判通過快速而精確的捕捉運(yùn)動(dòng)員的動(dòng)作來判斷其表現(xiàn)及是否有違規(guī)行為，可以一定程度上提升裁判的公平性和準(zhǔn)確性。目前，體操項(xiàng)目的裁判支持系統(tǒng)（JSS）以及足球比賽中的視頻助理裁判系統(tǒng)（VAR）等都可以協(xié)同人類裁判員作出更準(zhǔn)確、客觀的裁判，并提升裁判的效率。

2、推進(jìn)興奮劑管制實(shí)施

除了在體育賽事過程中追求公平裁判外，圍繞“興奮劑”的問題始終是體育賽事的爭(zhēng)議性話題，特別是在對(duì)爆發(fā)性要求高的競(jìng)技體育項(xiàng)目，興奮劑問題尤為凸顯，此次巴黎奧運(yùn)會(huì)游泳項(xiàng)目中曝出的“紫薯臉”和“高頻檢測(cè)”的話題更是頻上熱搜。近年來，世界反興奮機(jī)構(gòu)不斷強(qiáng)化興奮劑管制智能化進(jìn)程，利用AI輔助反興奮劑工作，推進(jìn)全球反興奮劑工作的開展。對(duì)于興奮劑檢測(cè)人工操作量大，耗時(shí)長(zhǎng)的問題，近期薩爾大學(xué)的一名教授及其帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)研發(fā)出一款A(yù)I軟件，該軟件并非直接檢測(cè)興奮劑違法者，而是以使用最少的數(shù)據(jù)來識(shí)別未使用興奮劑的運(yùn)動(dòng)員，從而辨別出哪些是需要進(jìn)一步檢查的樣本。[3]

（三）觀眾

AI技術(shù)進(jìn)一步提升了觀眾的觀賽體驗(yàn)。在賽事解說與轉(zhuǎn)播方面，通過AI技術(shù)增強(qiáng)的“子彈時(shí)間”特效、VR/AR沉浸體驗(yàn)等，使觀眾能夠從不同角度細(xì)致觀察運(yùn)動(dòng)員比賽的精彩瞬間。例如巴黎奧運(yùn)會(huì)中，商湯科技與上海東方傳媒技術(shù)有限公司聯(lián)合打造的“智慧體育-InnoMotion AI賽事轉(zhuǎn)播升級(jí)解決方案”被應(yīng)用在乒乓球、射箭兩個(gè)項(xiàng)目的全程賽事轉(zhuǎn)播，通過三維運(yùn)動(dòng)捕捉技術(shù)與AR特效渲染引擎，將乒乓球和箭矢這兩種高速運(yùn)動(dòng)物體的運(yùn)行軌跡呈現(xiàn)給了觀眾。[4]

此外，AI技術(shù)還能夠助力賽事解說，可以基于實(shí)時(shí)賽事數(shù)據(jù)收集和分析同步生成賽況解說內(nèi)容，并能夠模擬部分明星的聲音，讓明星“擔(dān)任”賽事解說員，增強(qiáng)了賽事的趣味性。

三、AI技術(shù)在競(jìng)技體育中應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)

（一）數(shù)據(jù)合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)

AI技術(shù)在體育賽事的廣泛應(yīng)用，離不開大量數(shù)據(jù)的支持，尤其是與運(yùn)動(dòng)員相關(guān)的數(shù)據(jù)，這就導(dǎo)致AI在收集和處理這些數(shù)據(jù)時(shí)可能存在不合規(guī)，甚至侵權(quán)的問題。近年來，中國先后通過了《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》等多項(xiàng)法律，旨在解決數(shù)據(jù)流通安全和個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)問題，但是體育這一特殊領(lǐng)域使得在運(yùn)動(dòng)員數(shù)據(jù)收集、使用和隱私保護(hù)之間可能難以達(dá)成平衡。

一方面，關(guān)于運(yùn)動(dòng)員數(shù)據(jù)處理的具體內(nèi)容和范圍仍然處于不明確的狀態(tài)。對(duì)于大量的運(yùn)動(dòng)員數(shù)據(jù)，特別是由運(yùn)動(dòng)員的生物識(shí)別信息、醫(yī)療健康信息等構(gòu)成的敏感數(shù)據(jù)，如何區(qū)分一般數(shù)據(jù)和必要收集的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)使用目的與使用范圍為何，又有哪些主體可以訪問這些數(shù)據(jù)，都尚未形成專門的立法規(guī)范，這使得運(yùn)動(dòng)員數(shù)據(jù)的處理和保護(hù)面臨著諸多不確定性和風(fēng)險(xiǎn)。

另一方面，運(yùn)動(dòng)員數(shù)據(jù)本質(zhì)上屬于個(gè)人信息，因此處理運(yùn)動(dòng)員數(shù)據(jù)原則上應(yīng)當(dāng)取得運(yùn)動(dòng)員的同意。但是在體育這一特殊領(lǐng)域，數(shù)據(jù)往往處在公共領(lǐng)域，可能受到俱樂部、賽事組織者等多方主體的支配，導(dǎo)致運(yùn)動(dòng)員的同意往往無法得到嚴(yán)格落實(shí)。例如《奧林匹克憲章》就規(guī)定了國際奧委會(huì)有權(quán)決定與奧林匹克運(yùn)動(dòng)會(huì)有關(guān)的任何數(shù)據(jù)的獲取條件和使用條件。[5]該種規(guī)定顯然是限制了運(yùn)動(dòng)員能夠自由作出同意的意思表示的權(quán)利。

（二）技術(shù)難題風(fēng)險(xiǎn)

算法和數(shù)據(jù)的偏差、歧視問題可能從源頭上造成AI分析結(jié)果出現(xiàn)偏差。算法是AI技術(shù)的基石，它決定了AI如何處理數(shù)據(jù)、如何通過對(duì)大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)并決策。然而，算法歧視問題客觀存在，算法的設(shè)計(jì)者是人，其在進(jìn)行算法設(shè)計(jì)時(shí)可能無意識(shí)的就將本身的價(jià)值偏好和主觀立場(chǎng)融入算法的設(shè)計(jì)中，同時(shí)AI在學(xué)習(xí)過程中也可能自行發(fā)展出新的認(rèn)知偏差，造成不利后果。同理，訓(xùn)練數(shù)據(jù)也是由人工選擇，在這一基礎(chǔ)上，如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)本身存在問題或偏見，亦或者訓(xùn)練數(shù)據(jù)不夠規(guī)?；?，都可能導(dǎo)致體育賽事的參與者等主體作出不當(dāng)決策。

此外，盡管AI技術(shù)在持續(xù)進(jìn)步，目前其應(yīng)對(duì)某些復(fù)雜的運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景或特定情形時(shí)，可能缺乏足夠的靈活性和準(zhǔn)確度，譬如利用AI對(duì)體育項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)分時(shí)會(huì)存在明顯的局限性，尤其是針對(duì)無法建立完全客觀評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)的項(xiàng)目。以藝術(shù)體操為例，與籃球投籃命中籃筐得分那樣直觀明確的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)不同，藝術(shù)體操還帶有藝術(shù)性這樣主觀的評(píng)分項(xiàng)。目前AI可能難以對(duì)這類主觀性較強(qiáng)的項(xiàng)目進(jìn)行準(zhǔn)確評(píng)分，故而尚無法全面替代人工評(píng)分。

（三）公平競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)

一方面，AI技術(shù)作為一種高科技，其普及之路面臨著經(jīng)濟(jì)與技術(shù)的雙重挑戰(zhàn)。對(duì)于不同國家或地區(qū)的運(yùn)動(dòng)員，主流項(xiàng)目和小眾項(xiàng)目的運(yùn)動(dòng)員，在獲取AI技術(shù)的能力和資源天然存在差異。比如擁有更多資金支持的運(yùn)動(dòng)團(tuán)隊(duì)，自然更有能力聘請(qǐng)專業(yè)的團(tuán)隊(duì)量身打造AI訓(xùn)練系統(tǒng)。如此，可能會(huì)導(dǎo)致富裕和資源不足的運(yùn)動(dòng)員和國家之間進(jìn)一步拉開差距，能否確保平等獲得AI優(yōu)勢(shì)的任務(wù)依舊任重而道遠(yuǎn)。

另一方面，如前所述，AI技術(shù)可以輔助制度戰(zhàn)術(shù)。根據(jù)收集的對(duì)手信息來制定對(duì)應(yīng)的戰(zhàn)術(shù)本無可厚非，然而，如果當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手通過非法獲取的數(shù)據(jù)來了解對(duì)方運(yùn)動(dòng)員的短板和習(xí)慣，從而在比賽中采取針對(duì)性的策略并影響了比賽結(jié)果，而該手段又不能被立即發(fā)現(xiàn)，那么AI是否就造成了比賽中不公平的現(xiàn)象，成為另一種形式的“興奮劑”？

（四）競(jìng)技魅力減弱風(fēng)險(xiǎn)

DeepMind研發(fā)的AI乒乓球機(jī)器人，動(dòng)圖來源：百度百科

最近，DeepMind宣布了其研發(fā)的乒乓球界的AlphaGo，在29場(chǎng)與人類選手的比拼中，平均勝率達(dá)到45%。[6]前有AlphaGo大展拳腳，后有AI乒乓球機(jī)器人積極崛起，雖然我們不必?fù)?dān)憂運(yùn)動(dòng)員被AI取代，畢竟體育賽事始終要由運(yùn)動(dòng)員來完成，但是也要警惕由AI主導(dǎo)比賽的風(fēng)險(xiǎn)。

誠然，高手過招勝負(fù)往往在毫厘之間，AI輔助訓(xùn)練可能會(huì)幫助運(yùn)動(dòng)員突破瓶頸，但競(jìng)技體育的魅力在于它的不確定性和挑戰(zhàn)性，獎(jiǎng)牌的獲得從來不是像囊中探物一樣。如果過度依賴AI技術(shù)的分析和幫助，可能會(huì)忽視自身對(duì)運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目技戰(zhàn)術(shù)的理解，進(jìn)而影響運(yùn)動(dòng)員的臨場(chǎng)發(fā)揮和應(yīng)變能力。每個(gè)運(yùn)動(dòng)員各自的風(fēng)格、所擅長(zhǎng)的技戰(zhàn)術(shù)不同，可以想象，如果演變成一味的模仿AI制定的最優(yōu)策略，人人手握標(biāo)準(zhǔn)答案，就會(huì)缺失比賽懸念，運(yùn)動(dòng)員的激情與觀眾的沉浸感也將大打折扣，讓競(jìng)技體育最終淪為純粹的AI技術(shù)的較量。

四、結(jié)語

中國在邁入“十四五”時(shí)期后，體育產(chǎn)業(yè)對(duì)國民經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)力和影響力顯著提升?！丁笆奈濉斌w育發(fā)展規(guī)劃》提出“支持大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能等新技術(shù)在體育領(lǐng)域的創(chuàng)新運(yùn)用，打造智能健身場(chǎng)景，加快相關(guān)產(chǎn)品開發(fā)”。根據(jù)國務(wù)院發(fā)布的《體育強(qiáng)國建設(shè)綱要》，到2035年，體育產(chǎn)業(yè)將成為國民經(jīng)濟(jì)支柱性產(chǎn)業(yè)。

隨著AI技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步，其深刻融入體育已然是大勢(shì)所趨。除了競(jìng)技體育，AI技術(shù)也在向廣泛的社會(huì)體育和學(xué)校體育領(lǐng)域蓬勃發(fā)展。在這一過程中，如何在最大程度發(fā)揮AI技術(shù)的同時(shí)減輕運(yùn)用AI技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)，完善相關(guān)責(zé)任機(jī)制，進(jìn)而形成配套的法律和監(jiān)管措施，仍有各種難題和挑戰(zhàn)需克服。我們期待著未來AI技術(shù)能在法律的合力加持下與體育運(yùn)動(dòng)完美融合，更好的惠及與體育運(yùn)動(dòng)相關(guān)的所有組織和個(gè)人，達(dá)到其“善假于物”的最佳效果。

[注]?

[1]??參見https://stillmed.olympics.com/media/Documents/International-Olympic-Committee/AI/Olympic-AI-Agenda.pdf

[2]?參見https://www.intel.cn/content/www/cn/zh/newsroom/news/intel-powered-ai-platform-technology-might-spot-next-olympic-hopeful.html

[3]?參見https://www.eurekalert.org/news-releases/1054193

[4]?參見https://mp.weixin.qq.com/s/ZZpk7c4q_oq-yqDpwvivyw

[5]?參見https://stillmed.olympics.com/media/Document%20Library/OlympicOrg/General/EN-Olympic-Charter.pdf

[6]?參見https://arxiv.org/pdf/2408.03906