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人工智能技術(shù)的可專利性探析(上)
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世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織《技術(shù)趨勢(shì)報(bào)告2019——人工智能》顯示,隨著人工智能創(chuàng)新的快速發(fā)展,全球人工智能相關(guān)專利申請(qǐng)以平均每年28%的速度增長(zhǎng),尤其是在2012年以后增長(zhǎng)非常迅速,人工智能相關(guān)專利申請(qǐng)主要集中在機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域,申請(qǐng)量最高的20家公司主要來自日本、美國(guó)、中國(guó)。我國(guó)國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、工業(yè)和信息化部電子知識(shí)產(chǎn)權(quán)中心發(fā)布的《2020人工智能中國(guó)專利技術(shù)分析報(bào)告》表明,截至2020年10月,中國(guó)人工智能專利申請(qǐng)量累計(jì)已達(dá)69.4萬(wàn)余件,同比增長(zhǎng)56.3%,中國(guó)人工智能技術(shù)專利申請(qǐng)總量首次超過美國(guó),成為全球申請(qǐng)數(shù)量最多的國(guó)家。
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隨著人工智能技術(shù)專利申請(qǐng)的迅速增加,迫切需要從法律實(shí)務(wù)層面明確可專利性的判定標(biāo)準(zhǔn)。由于人工智能技術(shù)以算法模型作為核心創(chuàng)新點(diǎn),在專利申請(qǐng)的審查復(fù)審和授權(quán)專利的無(wú)效宣告請(qǐng)求審查程序中,通常會(huì)在是否構(gòu)成專利法保護(hù)客體(亦即是否滿足《中華人民共和國(guó)專利法》(以下簡(jiǎn)稱"《專利法》")第2條第1款關(guān)于發(fā)明的定義,是否屬于《專利法》第25條專利保護(hù)排除對(duì)象中的"智力活動(dòng)的規(guī)則和方法")產(chǎn)生較大爭(zhēng)議,本文將以上下篇的形式對(duì)該法律問題進(jìn)行分析探討。
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上篇將主要聚焦人工智能技術(shù)的屬性,并介紹國(guó)際上其他法域主要運(yùn)用的人工智能可專利性判斷方法,為下篇厘清我國(guó)人工智能技術(shù)可專利性判斷方式提供基礎(chǔ)。
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一
人工智能技術(shù)的本質(zhì)屬性:算法模型+應(yīng)用場(chǎng)景
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人工智能的本質(zhì)屬性在于算法模型與應(yīng)用場(chǎng)景的結(jié)合,核心是算法創(chuàng)新。通常而言,人工智能技術(shù)是以技術(shù)算法為基礎(chǔ)、在"大數(shù)據(jù)"與"大計(jì)算"的共同驅(qū)動(dòng)下融入多技術(shù)領(lǐng)域、不同功能維度的多項(xiàng)單一技術(shù)方案所形成的綜合性技術(shù)束[1]。人工智能是人類社會(huì)的偉大發(fā)明,同時(shí)也存在著巨大的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)[2]。專利制度對(duì)人工智能技術(shù)創(chuàng)新的回應(yīng),需要從人工智能的技術(shù)本質(zhì)出發(fā),既要考慮激勵(lì)創(chuàng)新創(chuàng)造也要考慮社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)控制。人工智能技術(shù)通常包括基礎(chǔ)層、感知層、認(rèn)知層、應(yīng)用層四個(gè)層次:
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從技術(shù)創(chuàng)新和社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)控制的角度而言,基礎(chǔ)層的基礎(chǔ)算法是最為核心的創(chuàng)新,逐層拓展到應(yīng)用場(chǎng)景的實(shí)現(xiàn)。
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人工智能技術(shù)可專利性面臨的本質(zhì)難題是,基礎(chǔ)算法屬于智力活動(dòng)的規(guī)則和方法。如前所述,人工智能技術(shù)的核心在于基礎(chǔ)層的基礎(chǔ)算法,然而傳統(tǒng)的專利法律制度認(rèn)為算法屬于智力活動(dòng)的規(guī)則和方法,從而人工智能技術(shù)理應(yīng)被排除在專利法的保護(hù)范圍之外[3]。同時(shí),由于思想表達(dá)二分法下僅僅保護(hù)作品的表達(dá),使得軟件著作權(quán)對(duì)人工智能基礎(chǔ)算法的保護(hù)非常有限。此外,技術(shù)秘密保護(hù)以及反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)法的行為規(guī)制,對(duì)人工智能基礎(chǔ)算法的保護(hù)亦有不足??梢?,人工智能技術(shù)可專利性需要考慮如何對(duì)基礎(chǔ)算法的保護(hù)需求加以回應(yīng),以及如何在感知層、認(rèn)知層、應(yīng)用層的技術(shù)方案中實(shí)現(xiàn)對(duì)基礎(chǔ)算法的實(shí)質(zhì)保護(hù)。
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二
人工智能技術(shù)的可專利性判斷:擬制現(xiàn)有技術(shù)排除測(cè)試法和技術(shù)屬性測(cè)試法
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主要知識(shí)產(chǎn)權(quán)強(qiáng)國(guó)紛紛出臺(tái)人工智能技術(shù)可專利性審查規(guī)則。在人工智能技術(shù)專利申請(qǐng)數(shù)量快速增長(zhǎng)的背景下,主要知識(shí)產(chǎn)權(quán)強(qiáng)國(guó)紛紛調(diào)整專利審查標(biāo)準(zhǔn),給出人工智能技術(shù)可專利性的判定規(guī)則。例如,2018年歐盟發(fā)布《歐盟人工智能》戰(zhàn)略,推動(dòng)歐盟在國(guó)際人工智能競(jìng)爭(zhēng)中的地位提升,在該《歐盟人工智能》戰(zhàn)略的指導(dǎo)下,歐洲專利局在2018年11月修改了《專利審查指南》,在第G-II-3.3.1節(jié)增加了有關(guān)人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新技術(shù)方案的專利審查思路和專利審查方法,從"發(fā)明主題"和"技術(shù)貢獻(xiàn)"兩個(gè)維度考量可專利性問題;2017年日本振興戰(zhàn)略與人工智能技術(shù)戰(zhàn)略委員會(huì)制定《人工智能技術(shù)戰(zhàn)略》,在該戰(zhàn)略指導(dǎo)下,特別是針對(duì)2016年以后日本人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的專利申請(qǐng)成倍增加的情況,日本特許廳在2018年3月出臺(tái)《面向人工智能相關(guān)技術(shù)的審查指南實(shí)例》,結(jié)合具體案例給出了人工智能基礎(chǔ)算法、人工智能基礎(chǔ)算法與應(yīng)用場(chǎng)景相結(jié)合的方案的可專利性審查標(biāo)準(zhǔn);美國(guó)早在2011年就出臺(tái)了《國(guó)家機(jī)器人計(jì)劃》,2017年進(jìn)一步出臺(tái)《國(guó)家機(jī)器人計(jì)劃2.0》和《人工智能未來法案》,2019年進(jìn)一步簽署《人工智能倡議行政命令》,在上述公共政策指導(dǎo)下,美國(guó)專利商標(biāo)局于2019年1月發(fā)布《專利保護(hù)客體審查指南(2019年修改版)》(The 2019 Revised Patent Subject Matter Eligibility Guidance) ,這一審查規(guī)則也適用于人工智能算法相關(guān)的專利申請(qǐng)的審查。
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1、美國(guó)針對(duì)人工智能技術(shù)可專利性判定的法律實(shí)踐進(jìn)展:擬制現(xiàn)有技術(shù)排除測(cè)試法?[4]
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美國(guó)針對(duì)人工智能技術(shù)可專利性判定采取擬制現(xiàn)有技術(shù)排除測(cè)試法,將涉及抽象概念的部分?jǐn)M制為對(duì)專利新穎性和創(chuàng)造性不具有任何貢獻(xiàn)的現(xiàn)有技術(shù),在新穎性和創(chuàng)造性判斷中加以排除。《美國(guó)專利法》第101條規(guī)定,凡發(fā)明或者發(fā)現(xiàn)任何新穎而實(shí)用的方法、機(jī)器、產(chǎn)品、物質(zhì)合成,或者其任何新穎而實(shí)用之改進(jìn)者,可按照本法所規(guī)定的條件和要求獲得專利。對(duì)于這四類可以受到專利法保護(hù)的客體:方法、機(jī)器、產(chǎn)品、物質(zhì)合成,判例法分別給出了定義。亦即,方法,是指處理某些物質(zhì)使之產(chǎn)生某種特定結(jié)果的方式,它是某種行為或者系列行為,作用于客體物質(zhì)上,使之改變并產(chǎn)生不同的狀態(tài)或者物[5];機(jī)器,是指整體的機(jī)器,整體機(jī)器中的一個(gè)或者幾個(gè)部件,一個(gè)或者幾個(gè)部件的合并,以及將原有部件合并起來形成一部機(jī)器[6];物質(zhì)合成,是指兩種或者更多物質(zhì)合成的所有物品,以及……所有的合成物品,不論它們是化學(xué)合成的結(jié)果還是機(jī)械性物理合成的結(jié)果,不論它們是氣體、液體、粉末還是固體[7],[8]。同時(shí),通過司法實(shí)踐,美國(guó)最高法院明確了不授予專利權(quán)的客體包括自然規(guī)律、物理現(xiàn)象和抽象概念[9]。美國(guó)最高法院2014年Alice案形成了"擬制現(xiàn)有技術(shù)排除測(cè)試法"的基本邏輯,將上述自然規(guī)律、物理現(xiàn)象、抽象概念擬制為對(duì)專利新穎性和創(chuàng)造性不具有任何貢獻(xiàn)的現(xiàn)有技術(shù),在新穎性和創(chuàng)造性判斷中加以排除,要求權(quán)利要求的其他部分具備新穎性和創(chuàng)造性[10]。對(duì)于人工智能技術(shù)發(fā)明專利而言,尤其需要判斷是否屬于"抽象概念(abstract idea)",亦即如何區(qū)分受到專利法保護(hù)的包含算法特征或商業(yè)規(guī)則和方法特征的發(fā)明專利和屬于抽象概念的不屬于專利法保護(hù)的創(chuàng)新創(chuàng)造。這是由于算法本身更類似于數(shù)理邏輯,而與解決技術(shù)問題的技術(shù)手段存在一定差異。但是,有學(xué)者認(rèn)為,專利法區(qū)分抽象思想與具體技術(shù)的傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)并不像諸多學(xué)者所想象的那樣否定計(jì)算機(jī)程序算法的客體屬性。程序算法是運(yùn)行獨(dú)立于人腦的物理系統(tǒng) (計(jì)算機(jī) )的具體方法步驟 ,并非抽象的思維規(guī)則。程序算法被執(zhí)行后會(huì)導(dǎo)致傳統(tǒng)專利法意義上的"物質(zhì)狀態(tài)改變"。因此,程序算法符合前述傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn),可順利通過客體審查。[11]美國(guó)的法律實(shí)踐也恰恰驗(yàn)證了上述觀點(diǎn)。
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判斷包括人工智能技術(shù)在內(nèi)的、涉及算法的專利申請(qǐng)是否具備可專利性的"三步法"如下:第一步,是否屬于專利法保護(hù)客體的法定類別(方法、機(jī)器、產(chǎn)品、物質(zhì)合成);第二步,是否存在"抽象概念",如果不存在"抽象概念",那么屬于專利法保護(hù)客體,如果存在"抽象概念",那么除去權(quán)利要求"抽象概念"以外的其他部分是否將"抽象概念"轉(zhuǎn)化為了"實(shí)際應(yīng)用",如果除去權(quán)利要求"抽象概念"以外的其他部分將抽象概念轉(zhuǎn)化為了"實(shí)際應(yīng)用"那么屬于專利法的保護(hù)客體;第三步,權(quán)利要求中除去沒有轉(zhuǎn)化為"實(shí)際應(yīng)用"的"抽象概念"的其他部分,是否使得權(quán)利要求具備新穎性和創(chuàng)造性,如果是則屬于專利法的保護(hù)客體,如果否則不屬于專利法的保護(hù)客體。
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針對(duì)專利保護(hù)客體, 美國(guó)最高法院Alice案確立了兩步驟判斷方法:首先判斷是否屬于法定類別(方法、機(jī)器、產(chǎn)品、物質(zhì)合成),其次判斷是否屬于法定例外(自然規(guī)律、物理現(xiàn)象、抽象概念)以及權(quán)利要求中是否包含其他特征使得權(quán)利要求符合"明顯超出"(significantly more than)法定例外的司法例外情形(這一判斷方法在Berkeimer v. HP案中提現(xiàn),此處囿于字?jǐn)?shù)限制暫不展開)。2019年1月7日,美國(guó)專利商標(biāo)局發(fā)布的《專利保護(hù)客體審查指南(2019年修改版)》在堅(jiān)持上述美國(guó)最高法院Alice案兩步驟判斷方法的基礎(chǔ)上,對(duì)第二步驟進(jìn)行了修改,在判斷是否屬于法定例外中的"抽象概念"時(shí),需要判斷是否具有實(shí)際應(yīng)用(practical application)。也就是說,如果權(quán)利要求將抽象概念整合在一個(gè)實(shí)際應(yīng)用中,則符合專利法保護(hù)客體的要求;如果權(quán)利要求沒有將抽象概念整合在一個(gè)實(shí)際應(yīng)用中,則需要判斷權(quán)利要求中是否包含其他特征使得權(quán)利要求符合"明顯超出"法定例外。對(duì)于"具有實(shí)際應(yīng)用",說服審查員認(rèn)可符合專利保護(hù)客體規(guī)定的最簡(jiǎn)便的方法是,主張?jiān)摍?quán)利要求是計(jì)算機(jī)功能的提高或者對(duì)其他技術(shù)的提高。(自《專利保護(hù)客體審查指南(2019年修改版)》實(shí)施以來,最為重要的使用案例是美國(guó)專利商標(biāo)局專利審判和上訴委員會(huì)針對(duì) Ex parte Eileen C. Smith案做出的決定,此處囿于字?jǐn)?shù)限制暫不展開,具體分析可詳見文末pdf。)
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2、歐盟針對(duì)人工智能技術(shù)可專利性判定的法律實(shí)踐進(jìn)展:技術(shù)屬性測(cè)試法?[12]
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歐盟堅(jiān)持以"技術(shù)性"作為專利保護(hù)客體的判定標(biāo)準(zhǔn),重點(diǎn)考察人工智能技術(shù)是否具備技術(shù)屬性。《歐洲專利公約》第52條規(guī)定了"可以取得專利的發(fā)明":其中第1款規(guī)定,"對(duì)于任何有創(chuàng)造性并且能在工業(yè)中應(yīng)用的新發(fā)明,授予歐洲專利。" 第2款規(guī)定,"下列各項(xiàng)尤其不應(yīng)認(rèn)為是第一款所稱的發(fā)明:a)發(fā)現(xiàn)科學(xué)理論和數(shù)學(xué)方法;b)美學(xué)創(chuàng)作;c)執(zhí)行智力行為、進(jìn)行比賽游戲或經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)的計(jì)劃、規(guī)則和方法,以及計(jì)算機(jī)程序;d)情報(bào)的提供。" 第3款規(guī)定,"第二款的規(guī)定只有在歐洲專利申請(qǐng)或歐洲專利涉及該項(xiàng)規(guī)定所述的主題或活動(dòng)的限度內(nèi),才排除上述主題或活動(dòng)取得專利的條件。"可見,歐洲專利法律規(guī)則將計(jì)算機(jī)程序和智力活動(dòng)的規(guī)則方法排除在專利法保護(hù)的客體范圍內(nèi)。歐洲專利局《專利審查指南》對(duì)此進(jìn)一步細(xì)化,其中指出《歐洲專利公約》第52條第1款規(guī)定的"發(fā)明"必須是具體的技術(shù)方案,第二款對(duì)排除在專利法保護(hù)客體之外的主體作出了非窮舉性列舉。在進(jìn)行客體判斷時(shí),需要將權(quán)利要求保護(hù)的整體方案視為一個(gè)整體判斷是否具有技術(shù)特征,這一判斷是在不考慮現(xiàn)有技術(shù)狀況的前提下進(jìn)行的。只要具有技術(shù)特征,就需要評(píng)估每一個(gè)特征(包括技術(shù)特征和非技術(shù)特征)在發(fā)明中是否對(duì)要求保護(hù)的主題作出了貢獻(xiàn)。
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歐洲專利局2018年11月修改的《專利審查指南》將人工智能作為數(shù)學(xué)方法的例外,強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)方法本身不具備技術(shù)屬性,數(shù)學(xué)方法的技術(shù)應(yīng)用和技術(shù)實(shí)施具備技術(shù)屬性。2018年11月,歐洲專利局在《專利審查指南》Part G Chapter II 第3.3.1節(jié)增加了有關(guān)人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新技術(shù)方案的專利審查思路和專利審查方法,從"發(fā)明主題"和"技術(shù)貢獻(xiàn)"兩個(gè)維度考量可專利性問題。原《專利審查指南》G部分"專利性"第Ⅱ章"發(fā)明"第3節(jié)"排除的主題"明確排除在專利法保護(hù)的客體范圍之外的主題包括,發(fā)現(xiàn),科學(xué)理論,數(shù)學(xué)方法,美學(xué)創(chuàng)作,智力活動(dòng)、游戲或者商業(yè)方案、規(guī)則和方法,計(jì)算機(jī)程序,信息呈現(xiàn)(主要包括用戶界面和數(shù)據(jù)獲取、格式和結(jié)構(gòu))。其中,在"數(shù)學(xué)方法"部分增加了"技術(shù)應(yīng)用"、"技術(shù)實(shí)施",大幅調(diào)整"智力活動(dòng)、游戲或者商業(yè)方案、規(guī)則和方法"的審查規(guī)則,在"計(jì)算機(jī)程序"部分增加了"計(jì)算機(jī)實(shí)施的發(fā)明",包括信息建模、編程活動(dòng)和編程語(yǔ)言,數(shù)據(jù)獲取、格式和結(jié)構(gòu),并且將"數(shù)據(jù)獲取、格式和結(jié)構(gòu)"從原《專利審查指南》的"信息呈現(xiàn)"部分移入2018年新《專利審查指南》的"計(jì)算機(jī)實(shí)施的發(fā)明"部分??梢?,上述修改都是與ICT產(chǎn)業(yè)涉及包含算法特征或商業(yè)規(guī)則和方法特征的發(fā)明專利申請(qǐng)相關(guān)。主要來說修改了如下三個(gè)方面:第一,在"數(shù)學(xué)方法"部分增加了"技術(shù)應(yīng)用"和"技術(shù)實(shí)施"。第二,大幅調(diào)整"智力活動(dòng)、游戲或者商業(yè)方案、規(guī)則和方法"。第三,在"計(jì)算機(jī)程序"部分增加了"計(jì)算機(jī)實(shí)施的發(fā)明"。(囿于字?jǐn)?shù)限制,此處暫不展開分析,完整版詳見文末pdf。)
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3、日本針對(duì)人工智能技術(shù)可專利性判定的法律實(shí)踐進(jìn)展:技術(shù)屬性測(cè)試法基礎(chǔ)上的寬松適用
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日本在專利法保護(hù)客體判定方面采用與歐盟類似的"技術(shù)屬性測(cè)試法",要求其構(gòu)成技術(shù)方案才能獲得專利法保護(hù),同時(shí)針對(duì)人工智能技術(shù)采用非常寬松的適用標(biāo)準(zhǔn)。人工智能基礎(chǔ)算法與應(yīng)用場(chǎng)景相結(jié)合的方案通常認(rèn)為屬于可以受到專利法保護(hù)的"技術(shù)方案"。如前所述,日本特許廳在2018年3月出臺(tái)《面向人工智能相關(guān)技術(shù)的審查指南實(shí)例》,結(jié)合具體案例給出了人工智能基礎(chǔ)算法與應(yīng)用場(chǎng)景相結(jié)合的方案的可專利性審查標(biāo)準(zhǔn)。其中,對(duì)于人工智能算法與應(yīng)用場(chǎng)景相結(jié)合的發(fā)明創(chuàng)造,明確屬于專利權(quán)的保護(hù)客體。《面向人工智能相關(guān)技術(shù)的審查指南實(shí)例》給出的一個(gè)示例是"一種基于宿舍聲譽(yù)的文本數(shù)據(jù)促使計(jì)算機(jī)設(shè)備用于輸出合格的宿舍聲譽(yù)值的訓(xùn)練模型",其利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理文本信息,對(duì)文本數(shù)據(jù)中反應(yīng)宿舍聲譽(yù)的特別詞匯出現(xiàn)的頻率進(jìn)行分析,提取關(guān)于宿舍情況的字段,綜合分析所有字段運(yùn)用訓(xùn)練模型得到一個(gè)合理的宿舍聲譽(yù)評(píng)價(jià)值?!睹嫦蛉斯ぶ悄芟嚓P(guān)技術(shù)的審查指南實(shí)例》認(rèn)為,上述方案利用硬件資源實(shí)現(xiàn)了軟件的信息處理,屬于可以受到專利法保護(hù)的"技術(shù)方案"。
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未完待續(xù)。下篇我們將關(guān)注我國(guó)的人工智能可專利性判斷實(shí)務(wù)問題,以期能拋磚引玉,為相關(guān)企業(yè)提供參考。
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The End